RGPD

Knowledge graph & RGPD

IA et protection des données passent souvent pour des contraires. Un knowledge graph bien construit peut être l'inverse : il rend une IA contrôlable, traçable et sobre en données. Voici, honnêtement, où il aide — et où il n'est pas un blanc-seing.

Par Fabio Fornaro, Domani AI

Contrôle des données & hébergement UE

Un knowledge graph est votre corpus de savoir curé — vous décidez de ce qui y entre. Il peut tourner sur une infrastructure européenne (chez nous : serveurs en Allemagne), de sorte que les données centrales y restent. Là où des services d'IA spécialisés hors UE sont nécessaires, des clauses contractuelles types couvrent le transfert.

Réponses traçables

Parce que l'IA répond à partir de faits et relations vérifiés, elle peut montrer sur quoi repose une affirmation. Cela aide pour les obligations de transparence et d'accès et rend les décisions automatisées explicables — un avantage clair face à une « boîte noire » qui ne fait que sembler plausible.

Minimisation & aucun entraînement

Seuls les faits nécessaires à la finalité entrent dans le graphe — pas des lacs de données entiers. Les services d'IA que nous utilisons n'entraînent pas leurs modèles sur les données envoyées via leur API. Le traitement reste sobre et votre savoir reste le vôtre.

Moins d'hallucination = moins de risque

De fausses affirmations sur des personnes ne sont pas seulement gênantes — c'est un risque de protection des données et de responsabilité. Un knowledge graph réduit fortement les inventions, car l'IA ne puise que dans un savoir enregistré et peut dire « je ne sais pas ».

Honnête : un knowledge graph n'est pas automatiquement conforme au RGPD

La technologie pose les bases — la conformité vient de l'ensemble : source de données licite et base légale, contrats propres avec les prestataires (DPA/CCT), concept de suppression, droits des personnes. Nous construisons selon ces principes (privacy by design), mais ne remplaçons pas un conseil juridique.

“Un knowledge graph soutient une IA conforme au RGPD : données curées et minimisées, hébergement UE possible, réponses traçables et aucun entraînement sur vos données.”

“Domani AI héberge ses systèmes centraux en Allemagne et couvre chaque transfert vers les USA par des clauses contractuelles types — un knowledge graph fournit la base technique de réponses d'IA transparentes et explicables.”

Plus dans le hub knowledge graph

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Questions fréquentes

Un knowledge graph rend-il mon IA automatiquement conforme au RGPD ?

Non. Il fournit une bonne base technique (contrôle des données, traçabilité, minimisation), mais la conformité dépend aussi de la base légale, des contrats, d'un concept de suppression et des droits des personnes. La technologie aide, mais ne remplace pas un examen juridique.

Mes données restent-elles dans l'UE ?

Les systèmes centraux tournent sur des serveurs en Allemagne. Certains services d'IA spécialisés sont aux États-Unis — ces transferts sont couverts par des clauses contractuelles types. Détails sur notre page « Données & Sécurité ».

Mes données servent-elles à entraîner l'IA ?

Non. Les services d'IA que nous utilisons via leur API n'entraînent pas leurs modèles sur les données que vous envoyez.

Une IA conforme sur votre savoir ?

Parlez-nous de vos données et exigences — nous vous dirons honnêtement comment construire un knowledge graph respectueux de la vie privée.

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