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Conseil en knowledge graph

Votre meilleure expertise vit dans quelques têtes. Votre IA n’y accède pas — alors elle devine.

Un client pose la question que votre expert senior trancherait en quelques secondes. Cet expert est en réunion, en congé ou parti l’an prochain — et l’IA générique branchée sur vos documents répond avec assurance et à côté. Nous construisons l’alternative : un Cerveau de Connaissance curé qui répond comme votre meilleur élément — et montre la source de chaque mot.

Ce que vous coûte en silence une expertise prisonnière

Une expertise que vous ne pouvez pas interroger est une expertise que vous re-payez sans cesse. Trois endroits où un cabinet d’experts perd :

Elle part quand les gens partent

Le jugement pour lequel on vous engage tient dans une poignée de têtes. Indisponibles — ou démissionnaires — et la qualité des réponses chute, sans rien à confier à un nouvel arrivant qu’un dossier de PDF et un espoir.

L’IA générique répond avec assurance et à côté

Un chatbot sur vos documents paraît fluide et hallucine tout de même — il apparie du texte, il ne connaît pas vos règles. Dans un domaine réglementé ou technique, une réponse fausse assurée n’est pas un bug. C’est une responsabilité.

Aucune réponse n’est traçable

Quand un associé, un auditeur ou un client demande « d’où vient ceci », un modèle générique ne peut pas le dire. Sans pouvoir montrer la source, vous ne pouvez pas assumer la réponse — vos experts continuent donc à répondre à la main.

Ce que fait vraiment un Cerveau de Connaissance

Pas un chatbot sur documents. Un cerveau curé qui raisonne sur votre savoir en faits structurés et vérifiés — et fait un vrai travail :

1

Il diagnostique, classe et recommande

Face à un cas réel — un symptôme, un document, une situation client — il détermine de quoi il s’agit, le range dans vos catégories et recommande l’étape suivante, selon votre logique et non la supposition d’un modèle de langage.

2

Chaque réponse cite sa source

Il répond depuis un knowledge graph de faits vérifiés et de leurs relations, et peut toujours montrer de quelle règle ou de quel enregistrement vient une réponse. Traçable par conception — la différence entre une démo et ce qui tient devant un auditeur.

3

Il n’hallucine pas sur ce qu’il ignore

Quand le graphe n’a aucune base pour une réponse, il le dit et escalade — au lieu d’en inventer une plausible. Dans un domaine réglementé, savoir où s’arrête le savoir est tout l’enjeu.

4

La curation est la valeur — et le travail

Le cerveau ne vaut que le savoir que nous y structurons. Traduire le jugement de vos experts en faits vérifiés et reliés est la partie difficile — et précisément celle qui rend le résultat digne de confiance. C’est le travail que les outils génériques sautent, et pourquoi ils restent génériques.

Nous avons construit exactement cela — Dr. Phyto

C’est la spécialité de Domani, pas une diapositive. Voici un Cerveau de Connaissance en production :

Pour un client dans la santé des plantes, nous avons construit Plant Doctor : un Cerveau de Connaissance curé qui prend un vrai problème de plante, le diagnostique, en classe la cause et recommande un traitement — ancré dans un savoir horticole structuré, avec des réponses traçables plutôt que devinées. La même architecture que celle que nous bâtirions pour la méthodologie d’un cabinet, les spécifications d’une firme technique ou le corpus de règles d’une entreprise réglementée. Le domaine change ; la discipline — faits curés, réponses sourcées, escalade honnête — non.

En quoi un Cerveau de Connaissance diffère d’un cerveau IA d’entreprise →

Ce que c’est — et ce que ce n’est pas

Ce n’est pas du RAG générique agrafé à une base de données, ni un chatbot posé sur vos documents — les deux paraissent intelligents et devinent quand même. Un Cerveau de Connaissance est un knowledge graph curé plus une IA qui raisonne dessus, où la curation de votre expertise en faits vérifiés est la valeur et le facteur de coût. C’est pourquoi c’est une construction premium et non un prototype de week-end : la réponse honnête et défendable est la partie chère — et celle qui vaut d’être payée.

Ce que cela coûte — et ce que cela rapporte

Un Cerveau de Connaissance est un investissement, pas un abonnement d’application. Le socle démarre dès 16 900 €, car la valeur réside dans la curation de votre expertise en faits vérifiés et reliés — la profondeur de cette curation et l’ampleur de votre savoir fixent le vrai chiffre. Nous le cadrons précisément avec vous avant tout engagement ; vous voyez le prix et le plan d’avance.

Le retour n’est pas abstrait. Comptez les heures que vos seniors passent à répondre aux mêmes questions, le coût d’une réponse fausse dans votre domaine et le risque du jour où un expert clé part. Pour la plupart des cabinets d’experts, le cerveau se rembourse en 6 à 12 mois — et contrairement à une personne, il ne démissionne pas.

Avec qui vous travaillez

Domani AI est une société américaine — Domaniai LLC, enregistrée à Albuquerque, Nouveau-Mexique — avec une infrastructure hébergée dans l’UE et conforme au RGPD.

Vous travaillez directement avec les deux personnes qui construisent — Fabio et Annamaria — pas de gestionnaire de compte, pas de file de tickets.

Prix fixe, annoncé d’avance : dès 4 900 € pour la construction ou dès 279 €/mois en location avec propriété après la durée. Facturation en USD ou EUR.

Des systèmes réels tournent déjà — un moteur de contrats à 3 agents, un cerveau de diagnostic de plantes, des sites clients en ligne — et une société vérifiable sur Wikidata et Crunchbase.

Questions fréquentes

En quoi est-ce différent d’un chatbot sur nos documents ?

Un chatbot sur documents récupère du texte et laisse un modèle de langage le reformuler — fluide, mais incapable de dire quelle règle suit une réponse, et il devine quand les documents sont maigres. Un Cerveau de Connaissance raisonne sur votre savoir en faits vérifiés et reliés, diagnostique et recommande selon votre logique, et montre la source de chaque réponse. L’un paraît compétent ; l’autre l’est.

N’est-ce pas juste du RAG avec des étapes en plus ?

Non. Le RAG récupère des passages et espère que le modèle les assemble correctement. Un knowledge graph curé encode vos faits et leurs relations explicitement, si bien que l’IA suit vos règles au lieu d’apparier du texte. La curation est le cœur — elle rend les réponses traçables et défendables dans un domaine réglementé ou technique.

Combien coûte une mission de conseil en knowledge graph ?

Le socle démarre dès 16 900 €. C’est un investissement dimensionné à la profondeur de curation dont votre savoir a besoin, pas une étiquette figée — l’essentiel du travail est de traduire le jugement de vos experts en faits vérifiés et reliés. Nous le cadrons précisément avec vous et annonçons le prix d’avance.

Comment évitez-vous les hallucinations ?

Il répond depuis des faits vérifiés dans le graphe, et quand il n’a aucune base pour une réponse, il le dit et escalade au lieu d’en inventer une. Dans un domaine réglementé, l’escalade honnête est une fonctionnalité : le cerveau sait où s’arrête son savoir, donc une réponse fausse assurée ne peut pas atteindre votre client.

Avez-vous une preuve que cela fonctionne ?

Oui — Plant Doctor, un Cerveau de Connaissance construit pour un client dans la santé des plantes, tourne en production : il diagnostique un problème de plante, en classe la cause et recommande un traitement à partir d’un savoir curé, avec des réponses sourcées. La même architecture que nous appliquerions à votre méthodologie, vos spécifications ou votre corpus de règles.

Voyez où votre expertise fuit aujourd’hui

Faites un contrôle gratuit en moins d’une minute — sans inscription. Vous verrez honnêtement où votre savoir est prisonnier et où un Cerveau de Connaissance serait rentable.

Contrôle gratuit

Pas de discours commercial. Vous voyez les lacunes en moins d’une minute.

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